Grâce à l’intelligence artificielle, le Port de Montréal pourra bénéficier d’un nouvel outil prédictif d’optimisation de la logistique portuaire qui permettra d’améliorer la planification de ses opérations et qui aura un impact positif sur les temps de transit du cargo conteneurisé dans la chaîne d’approvisionnement, plus spécifiquement sur le plan ferroviaire.

Le vice-président aux opérations de l’Administration portuaire de Montréal (APM), M. Daniel Dagenais, a déclaré : « Ce projet est une autre étape cruciale de la vision du “port intelligent ” que nous mettons en œuvre. Il bénéficiera à toutes les parties prenantes impliquées dans la chaîne, réduisant les retards des cargaisons et leur temps de transit tout en maximisant le débit vers notre principal pôle logistique. »

Cette solution IA vise à optimiser la planification des trains en fonction de variables comme la variabilité de l’arrivée des navires, la livraison des wagons, la capacité de stockage, la disponibilité des ressources humaines, etc., afin d’atteindre une fluidité optimale.

Le projet est mené par l’APM en partenariat avec les opérateurs de terminaux Société Terminaux Montréal Gateway et Termont Montréal inc., les firmes EI Systems et Canscan, et développé par IVADO Labs, une startup spécialisée en développement de solutions IA avec une expertise unique en logistique.

Il s’agit du deuxième projet, dont bénéficie l’APM et qui est financé par le gouvernement du Canada via Scale AI, un pôle d’investissement et d’innovation axé sur l’accélération de l’application de l’intelligence artificielle (IA) pour les chaînes d’approvisionnement. Nous vous rappelons qu’en mai dernier, le Port de Montréal s’est associé à un projet qui permet de mettre à profit l’intelligence artificielle pour accélérer la manutention des marchandises jugées « critiques » dans le contexte actuel relié à la crise COVID-19. (Photo APM)